Peak.In

Appdesign

Peak.In ist ein experimentelles Projekt, welches in Zusammenarbeit mit Manuel Eckold, Lena Gadd und Julian Herbst als Semesterprojekt entstanden ist. Ziel dieses Semesterprojekts war, eine neue Auswahlmöglichkeit für Filme zu entwickeln. Peak.In basiert auf der Annahme, dass anhand der Tonmaxima der Tonspur eines Filmes relevante Stellen ausfindig gemacht werden können. In Peak.In lässt sich ein Ranking von 21 zuvor willkürlich ausgewählten Kurzfilmen finden. Der Nutzer hat die Möglichkeit sich anhand einer Anreihung von Farben einen Film auszuwählen. Auf der Detailseite sieht er dann ein automatisch generiertes Diagramm und ein ebenfalls generiertes Video. Gefällt ihm was er sieht, so kann er sich den Film direkt ansehen. Die Web App ist eine simple responsive HTML5, CSS3 und Javascript (unter Verwendung des Frameworks jQuery) Seite. Der Export als Android App geschah durch das Web App Framework Ionic.

Analysesoftware

Das Ranking der Filme in der Web App basiert auf ein in Processing selbst geschriebenes Analysetool. Processing ist eine vereinfachte Programmierumgebung für Designer, welche auf Java basiert. Unter Verwendung der Processing Minim-Bibliothek wird die Tonspur des zu analysierenden Films untersucht. Dafür wird in einem ersten Durchgang zunächst der Durchschnittswert des Filmsounds, sowie ein Schwellenwert berechnet. In einem zweiten Durchgang werden dann anschließend bei Überschreiten des zuvor errechneten Schwellenwertes ein Screenshot des aktuellen Filmframes und dessen Durchschnittsfarbe berechnet. Gleichzeitig wird ein Übersichtsdiagramm erzeugt, sowie ein Rankingwert ermittelt und ebenfalls abgespeichert.

Meine Aufgaben:

• Erstellung eines Roll-Ups